Développer autrement : le récit d’une année avec l’IA générative

Quel impact l’IA aura-t-elle sur le développement logiciel dans les années à venir? Pour mieux comprendre et anticiper ces changements, il est essentiel d’analyser l’évolution vécue par la communauté au cours de la dernière année.

Des outils d’autocomplétion comme GitHub Copilot, désormais omniprésents, ne représentent qu’un aperçu des capacités offertes par les modèles de langage (LLM). En parallèle, l’approche « chat-driven » permet de générer rapidement de grandes quantités de code, à condition de maîtriser les techniques du prompt engineering. Ces avancées soulèvent des questions : une personne débutant en programmation pourrait-elle développer un système complexe à elle seule? Ou risquons-nous de voir émerger des produits de moindre qualité, fragilisés par du code bricolé?

La vérité se situe probablement entre ces deux extrêmes. Dans cette présentation, je partagerai le récit de mes derniers mois, où j’ai cherché à exploiter au maximum l’IA pour automatiser des tâches variées, des plus simples aux plus ambitieuses. Je présenterai mes réussites, mes échecs et les leçons apprises pour maximiser le potentiel de l’IA et réduire les risques associés. Enfin, il sera question de stratégies pour intégrer une culture de l’IA au sein d’une équipe de développement.